Создаём
LLM-решения
с измеримым ROI

Внедряем решения на основе ИИ и LLM (больших языковых моделей), которые автоматизируют процессы, сокращают издержки и обеспечивают измеримый возврат инвестиций (ROI)

[01]
Считаем экономическое обоснование
Оцениваем бизнес-результат от LLM и не предлагаем ИИ там, где задачу проще и дешевле решить без него.
[02]
Предлагаем LLM-решения
с прогнозируемой окупаемостью
Работаем только с теми инициативами, у которых есть понятный срок окупаемости и измеримый эффект.
[03]
Подбираем технологии под задачу
Выбираем LLM, NLP (обработку естественного языка) или ML (машинное обучение), исходя из задачи, бюджета и требований к масштабированию.
[04]
Фокусируемся на метриках
Фиксируем KPI (ключевые показатели эффективности) до старта и отвечаем не только за запуск, но и за подтверждённый результат.

Кейсы и награды

[
все кейсы
]
12 STOREEZ: автоматизация анализа отзывов покупателей с помощью «Наполеон. Отзывы»
12 STOREEZ: автоматизация анализа отзывов покупателей с помощью «Наполеон. Отзывы»
12 STOREEZ: автоматизация анализа отзывов покупателей с помощью «Наполеон. Отзывы»
Fashion
Ритейл
LLM
Масштабируемая LLM-система для анализа сотен тысяч отзывов ХОЛОДИЛЬНИК. РУ
Масштабируемая LLM-система для анализа сотен тысяч отзывов ХОЛОДИЛЬНИК. РУ
Масштабируемая LLM-система для анализа сотен тысяч отзывов ХОЛОДИЛЬНИК. РУ
Искусственный интеллект
LLM
ML для ранжирования скважин-кандидатов на проведение ГРП
ML для ранжирования скважин-кандидатов на проведение ГРП
ML для ранжирования скважин-кандидатов на проведение ГРП
Промышленность
Искусственный интеллект
[награды]
Награды GenAI
2026
Лучший просветительский проект
в сфере GenAI — AI Talent Hub
1 место
2025
Лучший просветительский проект
в сфере GenAI — AI Talent Hub
1 место
Лучшее GenAI-решение
в маркетинге — Napoleon IT Отзывы
Финалист
Амбассадор GenAI-изменений -
Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT
Финалист
Награды Ruward
2025
Агентство года. Электронная коммерция и ритейл
1 место
Награды Tagline Awards
2025
Лучшая AI-технология:
компьютерное зрение
ТОР
1 место
2024
Лучшая AI-технология: ритейл и e‑commerce
12 STOREEZ
3 место
Лучший ритейл и e‑commerce проект
Магнит
3 место
2023
Лучший чат-бот и AI-технология
Napoleon IT Отзывы
2 место
Лучшее ритейл-приложение
РИВ ГОШ
3 место
Не выходя из дома, лучший mobile- / AR- / VR- / IoT-проект
РОЛЬФ
Шорт-лист
2022
Банки, финансы и страхование
Эксперт-лизинг
2 место
Лучшее приложение медиа
Trueline
2 место
Лучшее ритейл приложение
РИВ ГОШ
3 место
Лучшее FMGG приложение
РИВ ГОШ
3 место
Лучшее ритейл приложение
Пятерочка #налету
2 место
Компьютерное зрение
VACore
3 место
Награды Рейтинг Рунета
2025
Комплексные разработчики в сфере
«Красота, парфюмерия, уход»
1 место
Разработка и интеграция корпоративных
решений в сфере торговли
2 место
Разработка мобильных приложений
в сфере транспорта и логистики
2 место
Разработка решений на базе ИИ
в сфере торговли
12 место
2024
Разработчики мобильных приложений Челябинска
1 место
Разработчики мобильных приложений
в категории «Покупки»
1 место
Разработчики мобильных приложений «под ключ»
8 место
Разработчики мобильных приложений
15 место
2023
Разработчики мобильных приложений Челябинска
1 место
Агентства, специализирующиеся на разработке мобильных приложений «под ключ»
3 место
Digital-агентства Челябинска
3 место
Разработчики мобильных приложений
7 место
Разработчики дизайна для мобильных приложений
12 место
2022
Разработчики приложений в сфере питания, покупок
1 место
Дизайн мобильных приложений в сфере спорт, развлечения, досуг
1 место
Конкурс
TrueLine
3 место
Разработчики мобильных приложений
6 место
Разработчики дизайна мобильных приложений
8 место
Digital-агентства Челябинска
1 место
Награды Золотое приложение
2023
Разработчики мобильных приложений
Первая Линия
Гран-при
(высшая награда)
Лучший usability / UX приложения
Первая Линия
1 место
Приложение салона красоты или косметических процедур
Первая Линия
1 место
Лучший дизайн приложения
Первая Линия
3 место
2022
Приложение для девелоперской / строительной компании
Ак Барс Дом
2 место
Приложение для фитнеса
Gymnasium
2 место
Лучшее приложение для бизнеса (b2b)
Эксперт-Лизинг
3 место
2021
Разработчики приложений для Android Челябинска
2 место
Награды Wadline
2022
Лучшие мобильные разработчики
3 место
Награды Digirate
2023
Разработчики мобильных приложений
1 место
[наши клиенты]
Магнит, 12 STOREEZ, ХОЛОДИЛЬНИК.РУ, Лента, Бристоль, Самолет, Кари, Hoff, Рольф, Пятерочка, Gloria Jeans, Красное&Белое, РИВ ГОШ, Перекресток, Татнефть и многие другие доверяют нашей компании.

Стек технологий

[01]
Типы используемых моделей
GPT
LLaMA
Falcon
T5
BERT
Vision Transformers
Whisper
[02]
Технологии
и инструменты
Hugging Face Transformers
OpenAI API
LangChain
LangGraph
PyTorch
DeepSpeed
Docker
Kubernetes
Pinecone
Weaviate
Elasticsearch
PostgreSQL
Примеры разработки решений на основе LLM
Пилотный проект всего
за 1 неделю
Автоматизация разработки

Ассистенты для написания и тестирования кода, CI/CD, и мультиагентные вертикальные AI для полного цикла разработки.

[01]
Управление данными

Интеллектуальные решения для извлечения, обработки и трансформации данных из корпоративных систем, автоматической генерации документации и аналитики.

[02]
Поддержка и обучение

AI-помощники, обучаемые на корпоративных данных, которые помогают с поддержкой пользователей, обучением сотрудников и выполнением рутинных задач.

[03]
Генерация контента

Решения для автоматизации подготовки заметок и итогов встреч, создания контента, формирования рекомендаций и улучшения взаимодействия с пользователями.

[04]
автоматизация

Ассистенты для написания и тестирования кода, CI/CD, и мультиагентные вертикальные AI для полного цикла разработки.

управление

Интеллектуальные решения для извлечения, обработки и трансформации данных из корпоративных систем, автоматической генерации документации и аналитики.

поддержка

AI-помощники, обучаемые на корпоративных данных, которые помогают с поддержкой пользователей, обучением сотрудников и выполнением рутинных задач.

генерация

Решения для автоматизации подготовки заметок и итогов встреч, создания контента, формирования рекомендаций и улучшения взаимодействия с пользователями.

[
]

Преимущества кастомного LLM‑решения

[01]
Безопасность
Данные остаются внутри корпоративного контура, исключая утечку информации.
[02]
Гибкость
Готовые решения ограничены в функционале и не учитывают уникальные потребности бизнеса.
[03]
Персонализация
Индивидуальная настройка, в том числе поддержка продвинутых подходов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Выбирайте
Napoleon IT

[01]
Собственные продукты на основе LLM
Успешно реализованы и внедрены решения на базе LLM: Napoleon Отзывы, Платформа для интеллектуальной обработки документов DocAI. Многие наши проекты и продукты отмечены в крупнейших рейтингах и конкурсах: Tagline, Tadviser и др.
[02]
Команда, усиленная ИИ-инфраструктурой
Встраиваем ИИ-агентов в процессы разработки, повышая скорость и качество результата и снижая стоимость проекта.
[03]
Собственный образовательный проект
Совместно с ИТМО мы создали крупнейшую в Европе магистратуру по ИИ AI Talent Hub. Обучили более 700 талантливых специалистов.
[04]
Пилотный проект за 1-2 недели
Реализуем ваш пилотный проект всего за несколько дней при условии, что вы предоставите исходные данные для обучения модели.
[05]
Вертикальные ИИ-агенты
Создаём специализированные решения для различных отраслей, максимально адаптированные под ваши задачи бизнеса.
[06]
Измеримый результат
У нас полностью прозрачный процесс разработки и расчет возврата инвестиций (ROI), чтобы вы могли уверенно оценить эффективность проекта.
[07]
Большой опыт разработки AI-агентов
Более 50 ведущих компаний России выбирают нас для разработки, интеграции и развития собственных решений на базе технологий LLM и ИИ.
[о компании]
Napoleon IT — разработчик и интегратор ИИ-решений с измеримым результатом для бизнеса. Предлагаем собственные продукты, интеграционные решения, разработку на базе LLM, а также AI-агентов, веб-, бэкенд- и мобильных приложений.
Компания создана
в 2011 году в г. Челябинск
14
лет на рынке
300
сотрудников
Москва
Санкт-Петербург
Челябинск
3
офиса в России
10K
бесплатно обученных студентов
[чаво]
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект
обсудить проект