ИИ-чат-бот для сети «Подружка»: Единая база знаний для 600 магазинов
Napoleon IT внедрила чат‑бота для внутренней техподдержки сети магазинов «Подружка». Решение предназначено для продавцов и администраторов магазинов и обеспечивает быстрый доступ к корпоративным знаниям, регламентам и инструкциям в режиме реального времени.
ИИ‑ассистент развернут в 600 магазинах сети и используется более чем 3000 сотрудниками. Бот работает через Telegram и позволяет оперативно получать ответы по внутренним документам без необходимости отвлекать коллег или менеджеров.
Проект стал частью стратегии «Подружка» по внедрению ИИ для оптимизации внутренних процессов и повышения операционной эффективности.
Особенности реализации
Решение построено на базе open‑source LLM Gemma и RAG‑подхода, при котором модель формирует ответы на основе внутренних корпоративных документов сети «Подружка». Это позволило исключить обращения к публичным облачным LLM‑сервисам и обеспечить высокий уровень информационной безопасности. ИИ‑ассистент развернут в облачной инфраструктуре, которая обеспечивает быстрый запуск без капитальных затрат на оборудование и возможность дальнейшего масштабирования.
Для повышения точности и релевантности ответов используется гибридный поиск, сочетающий полнотекстовый и семантический подходы. Ассистент поддерживает работу с корпоративными документами любых текстовых форматов, а доступ к системе реализован через авторизацию по Telegram ID, что гарантирует использование решения только сотрудниками компании. Запуск ИИ‑ассистента также стал триггером для обновления и нормализации всей базы инструкций: процесс работы с документацией стал более системным и управляемым на уровне всей сети.
Планы по
масштабированию
В сети «Подружка» рассматривают ИИ‑ассистента не как отдельный чат‑бот, а как основу единой платформы для трансформации внутренних процессов всей сети. В дальнейшем на базе решения планируется развивать обучение и адаптацию персонала, автоматический анализ документов, поддержку категорийных менеджеров и закупок, а также ассистентов для ИТ‑специалистов. Ожидается рост операционной эффективности, снижение рисков и формирование единого стандарта знаний во всех магазинах сети.
