Разработка функциональной карты системы F&R для сети магазинов «Магнит»
«Магнит» был заинтересован в переходе на современную F&R‑систему — решение для прогнозирования спроса и планирования заказов, способное работать в масштабе более 31000 магазинов и 50 распределительных центров. Однако российские продукты не соответствовали требованиям по функциональности для ежедневных расчетов прогноза, а международные системы стали недоступны после 2022 года. В условиях отсутствия готовых решений компания приняла стратегическое решение — создать собственную F&R‑систему, полностью адаптированную под особенности своего бизнеса.
Партнёром проекта выступила Napoleon IT благодаря своей глубокой экспертизе в сфере прогнозирования и пополнения запасов. Совместно была разработана функциональная карта, ставшая основой для описания всех ключевых бизнес‑процессов и формализации требований к будущей системе. Это позволило заложить фундамент масштабируемого, гибкого решения, не имеющего аналогов на российском рынке.
Особенности реализации
«Магнит» выбрал путь инкрементальной разработки F&R‑платформы — продукт создается поэтапно, малыми итерациями, при этом на каждом шаге добавляются новые функции и возможности. Функциональная карта, охватывающая ключевые приоритеты, зависимости и потоки бизнес‑сущностей, стала прочным фундаментом для создания масштабной, гибкой и высокопроизводительной системы.
Основная ценность работы — формирование единого, непротиворечивого набора требований, который сбалансирован между бизнес-потребностями и технической реализацией. Каждое требование прошло тщательную проверку на актуальность, а избыточные или конфликтующие элементы отсекались на раннем этапе. Такой подход обеспечил максимальную эффективность системы и сделал процесс прозрачным и управляемым, превращая сложную задачу в ясный план действий.
Проведён детальный анализ трансформаций сущностей в каждом блоке, а также проверена согласованность входящих и исходящих потоков — по содержанию, глубине и времени передачи, чтобы избежать задержек или потерь данных.
Проект был реализован за 11 месяцев
и архитектуры данных
и проектирование MVP
